01
AI による設計自動化
業務ヒアリング録音 → AI が議事録・要件総括・例外ケースを自動構造化。確定要件 → Python スクリプトが Power Automate WDL (Workflow Definition Language) JSON を自動生成。仕様変更も、入力パラメータを書き換えれば再生成 → 再デプロイで反映できます。
Powered by AI
要件ヒアリングから設計、弊社テナントでの検証、お客様テナントへの導入まで、Power Automate フロー一式を AI と独自スキル基盤で自動生成します。
Pain Points
こんなお悩み、ありませんか
フロー作成に時間がかかりすぎる
GUI でぽちぽち作っていると、1 つの中規模フローでも数日。要件変更で作り直しになると更に倍。
修正のたびに、同じ手作業を繰り返す
列を 1 つ追加するだけで、画面操作 → テスト → デプロイ … と毎回フルコース。
外部委託先のセキュリティ要件で詰まる
お客様テナントへ外部の開発者がフルアクセスする前提が、情シスやセキュリティ部門に通らない。
完成したフローのテナント間移植が手作業
弊社で作って渡しても、GUI コピペ・接続再設定・GUID 差し替えに数日。属人化リスク。
Service Overview
Scilong AutoFlow とは
要件定義 → フロー設計 → 弊社テナント検証 → 顧客 ID 採取 → パッケージ自動生成 → 顧客テナント導入、までを AI と Python 自動化基盤で一気通貫する開発プラットフォームです。
お客様要件
AI ヒアリング解析
設計仕様 (構造化 JSON)
AI が業務フローを自動設計
Power Automate フロー定義
弊社テナントで Import & 動作確認
検証済フロー (Scilong テナント)
顧客 ID 採取 + Python: ID rebind + パッケージ自動ビルド
顧客テナント向け .zip パッケージ
顧客テナントへ Import + コネクタ接続
顧客テナントで本番稼働
Why AutoFlow
3 つの差別化軸
02
弊社テナント先行検証 (2 テナント方式)
開発・検証はすべて Scilong 社内テナントで完結。お客様の本番テナントを「試行錯誤の場」にしません。Microsoft 側 API 仕様の変更・コネクタ挙動差異もお客様環境にノイズを残さず、受け入れ環境に渡すのは「テスト合格済パッケージのみ」。
Scilong テナント
設計 → テスト
パッケージ自動変換
お客様テナント
本番運用
03
ID 情報のみで導入 (機密データに触れない)
弊社にお預かりいただくのは、SharePoint サイト URL / リスト GUID / Microsoft Forms ID / Teams チャネル ID / Power Platform 環境 ID といった管理画面で誰でも閲覧できる「設定値」のみ。パスワード・API キー・証明書・お客様の業務データは一切受け取りません。
⇄
URL に含まれる ID は「配送先住所」、認証情報は「玄関の鍵」。住所を知っていても鍵がなければ家には入れません。
| 採取する情報 | 性質 | 入手元 |
|---|---|---|
| SharePoint サイト URL | 公開識別子 | サイト URL の一部 |
| SharePoint リスト GUID | 公開識別子 | サイト URL から API 経由で取得 |
| Forms フォーム ID | 公開識別子 | Forms の URL の一部 |
| Teams チャネル ID | 公開識別子 | チャネル URL の一部 |
| Power Platform 環境 ID | 公開識別子 | 管理者画面に表示 |
Agile Approach
変更要望を、コストにしない開発手法。
業務自動化は「最初に完璧」 が不可能。 だから AutoFlow は「反復で育てる」 設計です。
ウォーターフォール
従来開発
- 01
要件定義 (長期)
- 02
GUI 手作業フロー構築
- 03
テナント手動移植
- 04
本番運用 → 「変えたい」
また ① に戻る (全部やり直し)
アジャイル
Scilong AutoFlow
- 01
要件ヒアリング (1 回)
- 02
AI で フロー設計を自動生成
- 03
ID 採取 + パッケージ自動生成
- 04
PoC 公開 → 「変えたい」
差分のみ AI に投入 → 即再生成
比較項目
従来開発
Scilong AutoFlow
初期構築期間
数週間〜数ヶ月
数日〜1 週間
変更反映時間
数日〜数週間
数時間〜1 日
PoC をお客様に触っていただきながら、 ご要望に応じて素早く育てていく — アジャイル式の開発をご一緒できます。
Process
6 ステップで、届くまで
標準的なリードタイムは、ヒアリングから本番運用開始まで 数日〜1 週間。
#
ステップ
お客様作業
弊社作業
所要
01
ヒアリング
お客様作業業務を語る (録画 / 録音可)
弊社作業AI で論点整理・例外ケース抽出
所要1〜2 回
02
AI 設計
お客様作業要件総括レビュー
弊社作業フロー定義 (WDL JSON) 自動生成
所要数時間〜1 日
03
弊社検証
お客様作業(必要なら) サンプルデータ提供
弊社作業Scilong テナントで動作確認・修正反復
所要数時間〜1 日
04
ID 採取
お客様作業弊社提供手順書に沿って 30〜45 分の画面操作
弊社作業採取結果の整合性確認
所要数時間
05
パッケージ生成
お客様作業(待つだけ)
弊社作業Python で ID rebind → .zip 生成 → 17 項目品質ゲート
所要1〜2 日
06
顧客テナント導入
お客様作業パッケージ Import + コネクタ接続承認
弊社作業動作確認立ち会い・引き継ぎ
所要半日〜1 日
Case Studies
代表事例
業界や規模を問わず、業務の構造が同じなら応用できます。
Before
一週間
After
一日
Stack
SharePoint Online / Excel Online (Business) / Microsoft Forms / Power Automate (標準コネクタのみ) / Office Scripts
不動産管理業
月次稼働レポート集計の自動化
対象: 不動産管理業のオーナー企業様
業務: 物件別の月次稼働・収益指標集計
Before
物件管理システムから出力される Excel を手動で集計し、月次レポートの作成に一週間ほどかかっていた。
After
対象年月をフォームで 1 回送信するだけで、集計フローが自動実行。月次レポートが一日以内で完了するようになった。
お客様の追加ライセンス費用ゼロ。Microsoft 365 標準ライセンスの範囲内で完結。
外資系製薬企業
MSL 部門の申請・承認業務オートメーション
対象: 製薬企業の専門部門様
業務: 社外関係者への依頼業務の申請承認プロセス (コンプライアンス要件あり)
Before
複数ツール (Excel・メール・口頭) を併用していたため、申請から承認完了までに時間を要し、承認者アサインや証跡管理が属人化していた。
After
申請フォーム送信から多段階承認・関係者への自動通知・関連ファイルの集中保管までを一気通貫で自動化。
業界特有のコンプライアンス要件 (証跡保管・自己承認回避) を自動化のレールに織り込み。
Before
数週間
After
数日
Stack
Microsoft Forms / SharePoint Online / Power Automate / Teams Approvals
Industry Coverage
業界を問わず、横展開できます
業務の構造が同じであれば、業界が違っても同じ自動化基盤で対応できます。
鉄道・交通
駅・営業所別の月次レポート / 業務申請承認 / 設備点検記録
製造業
工場別 KPI 集計 / 設備不具合報告 / 改善提案受付
不動産・建設
物件別収益レポート / 案件進捗管理
小売・サービス
店舗別売上集計 / 本部問い合わせ受付
教育機関
学生・教職員からの問い合わせ受付 / 試験運用集計
医療・介護
施設別利用率集計 / 内部問い合わせ受付
自治体・公共
住民・職員からの問い合わせ受付 (窓口・電話・Web 統合)
BPO・コールセンター
チャネル別応対実績集計 / 業務申請承認
製薬・医療機器
申請承認 / 監査証跡 / コンプライアンス対応
FAQ
よくあるご質問
必要なのは管理画面で確認できる「設定値」 (SharePoint サイト URL、Forms ID、環境 ID 等) のみで、パスワードや API キーは不要です。情報採取の手順書も別途ご提供します。